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人工智能助力预报景象

发布时间:2019-03-04 点击数:

  宗志平介绍,气象是十分庞杂的体系,受影响的因素很多。比喻降雨,即便水汽、湿度前提都得到满足,但大气不抬升水汽无奈凝固,空气中不“凝集核”,雨滴也不会长大掉落地面。因此,既懂气象知识又有人工智能常识背景的复合型人才,是发展“智慧气象”最空想的人选。宗志平表示,目前,中国气象局相干团队已经与清华大学等配合开展人工智能技术研发工作,国度级气象部门联合组建了智能预报服务原型系统团队,国家气象中心一批资深预报首席、年轻研发型预报员、IT工程师奇特组成了大数据及智能预报团队。随着人工智能技术的不断发展,这支队伍的力量也会不断裁减。

  在记者的印象中,从前经常在天气预报里听到“局部地区”。例如局部地区有阵雨、部分地域有暴雪等。当初,天气预报中的提到“局部”的次数变少,地点和时光比较正确的预报变多,这是中国大数据盘算才干始终提升的成果。

  解决难题预报更精准

  2018年8月22日,安徽省铜陵市供电营业厅引进人工智能机器人担当营业员,它能供给气象预告、交通路线等信息服务。

  “天气预报是猜测迷信,不可能100%准确。”核心气象台副台长宗志平说,天气预报的本质是根据已知的气象条件,用超级计算器进行海量数据计算,但计算结果与切实天气状况之间不可避免存在偏差。把天气预报得更精确,就是一个一直缩小计算结果与实在情况差距的过程,这是事实世界中的困难。

  对人工智能预报天气和人类预报员的预测结果谁更准确的问题,在业内人士看来,是一个伪命题。人工智能在气象领域更多是一种技术,它和人类预报员之间不存在竞争和淘汰的关系。目前,人工智能技术可帮助预报员做个别的、通例天气的精准预报,但在一些灾害性、极其性、转折性的天气进程中,仍需要预报员利用天气学知识、长期积累的预报教训发挥作用。

  陈 晨摄(公民图片)

  人工智能供应了一种解决艰苦的新思路。“景象预报本身就是大数据问题,波及到不同时间跟空间上的海量数据,正是人工智能非常好的应用场景。”中国气象局北京城市气象研究所副所长陈敏认为,可能用人工智能算法把超级打算机的预报结果尽可能地、自动地、不必人工干预地修正到与实际观测数据更濒临,以达到“天气预报越来越准”的终纵目的。“人工智能这么火,咱们不用新技能就落伍了。”

  人工智能助力预报天气

  完全融入行业仍需时日

汪灵犀

  跟着大数据跟人工智能的发展,海量数据深度学习、复杂神经网络等逐步利用,人工智能预报天色已成为热门话题,甚至有科研团队称研发出新算法,能提前一周猜想台风,这或者象征着人工智能在气候预报方面已经开始发力。它的表现如何?会比人类预报得更准确吗?

  中央气象台台风与大陆气象预报中央副主任钱奇峰称,将人工智能应用到天气预报在寰球领域内都是热点话题。实际上,2018年的世界气象日主题就是“智慧气象”,中国气象局局长刘雅鸣指出,要充分应用大数据和人工智能技术,建设全覆盖、智能化的气象预报业务系统,做出更精准的天气预报。

  “咱们需要的人工智能人才不一定须要接受过系统的大气科学教诲,也不用特别深入地懂得天气的机理,只有理解一些基本天气常识、把持人工智能工具和算法,可能从数据出发,发掘法令、深刻分析。”陈敏以为,无论是人才厚度还是技术应用深度,人工智能完整融入气象行业之中仍需时日。

  诚然人工智能在天气预报方面施展着重要作用,但在招揽优良的人工智强人才方面却不怎么讨喜。专家指出,目前人工智能范畴存在重大的人才分布不均衡情形。出于行业热度和薪资等起因,精良的人工智能人才聚集在主动驾驶、计算机视觉等领域,而矿业勘探、天气预报等关联国计民生的领域却很难聚集顶尖人才。

  随着中国天气业务古代化建设的推进,近年来,不仅在附近天气的预报上,在气象应用研究、台风大陆预报、海雾预报等范围,也有人工智能技术助力。在国家气象中心,研讨人员已将数据挖掘技巧应用于海量凑集预报数据的预报信息提取,对提高预报准确率起到显明作用。各省级气象台发展相关研究,广东省气象局运用阿里平台,发展基于深度学习的短临降水预报成果良好;北京市气候局将机器学习方法应用于温度预报;福建省气象局基于机器学习的降水因素客观勘误措施,已在多省气象局得到业务推广应用。

  跟人类不存在竞争关系